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 楼主| 发表于 2010-5-4 10:54 | 显示全部楼层
这个重点词是没有意义的,讲频率是要带上时间讲的.只有联系上前后,他才有频率的意义.
我理解你的意思,在同一时刻上,鼓要求音圈这个时候向外震,琴要求音圈这个时候向里震动.这个时候注意到没有,他们是有方向的,是 ...
anjet 发表于 2010-5-4 09:47

好解!有理有据的阐明了这些道理,让俺再消化消化啊。。。

如果您算合成论的,那俺开始凭感觉理解的恰好也算马马虎虎了,呵呵,谢谢。。。
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 楼主| 发表于 2010-5-4 12:51 | 显示全部楼层
请反过来想想!
大家怎么才能听到大自然各种各样的声音呢???是因为你的耳膜受到声音的影响而振动,理解了耳膜的振动,也就能理解喇叭单元振动的原理了!

请先搞清楚自然界声音组成的原理再讨论吧!
taatoo 发表于 2010-5-4 11:09

恩,也是。那就请您讲讲耳膜的震动原理吧?

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发表于 2010-5-4 15:52 | 显示全部楼层
最通俗的解读是:

喇叭发声的机理是振膜真实还原声源拾音时话筒振膜的物理几何振动,广谱带宽频率的音源在这个还原过程中,各种频率是以振动相位和振幅之间相互叠加和抵消合成的,并不存在某一个频率的单独振动。这是声->电->声转换过程中物理能量运动轨迹互相调制的结果。

同理:

声->电->声转换过程中,拾音话筒振膜的物理几何振动 = 放音喇叭振膜的物理几何振动,只不过振幅不同。两者的物理几何振动一致性越接近,喇叭的失真就越小。

声->电->声转换过程中,拾音话筒接受声波产生的物理几何振动转换为电磁(或电容)效应的电能过程中物理失真越小,拾音话筒的保真度就越高。

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 楼主| 发表于 2010-5-4 16:22 | 显示全部楼层
最简单实在的解读是:

拾音话筒振膜的物理几何振动 = 放音喇叭振膜的物理几何振动,只不过振幅不同。两者的物理几何振动一致性越接近,喇叭的失真就越小。

拾音话筒接受声波产生的物理几何振动转换为电磁(或电 ...
Aeolus 发表于 2010-5-4 15:52

个人目前完全同意您和19楼的观点,感谢啊。。。

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发表于 2010-5-4 20:26 | 显示全部楼层
哎,这个问题居然搞晕了这么多人。
其实道理很简单,从时域上看,音频信号不过是随时间变化的幅值罢了,不管是功放,还是喇叭,都尽量还原这个信号,所以在频域图上看就是各种曲线。对于某个特定时间,只有一个幅值,功放还原它,喇叭也还原它,仅此而已,没有任何奇怪的地方。

从频域上看,就是不同频率不同幅值罢了。楼主看频谱图看多了,喜欢从频域去思考这个问题,所以走入误区了。
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 楼主| 发表于 2010-5-5 09:21 | 显示全部楼层
哎,这个问题居然搞晕了这么多人。
其实道理很简单,从时域上看,音频信号不过是随时间变化的幅值罢了,不管是功放,还是喇叭,都尽量还原这个信号,所以在频域图上看就是各种曲线。对于某个特定时间,只有一个幅值 ...
yangbaibing 发表于 2010-5-4 20:26

感谢指点。。。基本算是整半明半白啦,哈哈。。。

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 楼主| 发表于 2010-5-5 09:23 | 显示全部楼层
你想想,一个有6.5寸单元口径大小的喉咙的巨人,他是怎么说话的??

这个巨人嗓子很粗,但是声音很低沉,因此他又在喉咙里面养了一个小女人,那个女人专门出高音。


ramontsui 发表于 2010-5-4 21:24

比喻不对头吧,嘎嘎。。。看看前面的大侠怎么说的

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发表于 2010-5-5 10:18 | 显示全部楼层
这个问题基本等同于:一个声带是如何同时完成多个频率的发声的?
----频率合成
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32# ramontsui


还是上一张真正音乐的波形图看吧。
这首DJ音乐几乎只有鼓声和人声。
大波浪线就是鼓声,波浪线上的小毛刺就是人声的频率了。
两根线分别表示左右声道的波形
未命名1.jpg

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感谢,图形很形象很直观!

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我用个具体例子来讲解吧。比如我们有3个正弦波信号(其实正弦波是其他波形的基础,这点学过信号与系统的人都知道,其他波形展开了还是正弦波的级数)。第一个是幅值为3,频率50赫兹,相位负30度。第二个是幅值为1.5,频率为75,相位为90度。第三个幅值为2,频率为100,相位为30度。这里的数据都是随机选择的哈。他们叠加起来的波形在时域里就如图1所示。现在我们对这个合成波进行频谱分析,也就是FFT变换。那根据奈奎斯特采样定理,采样频率起码得200赫兹呀。采样得到的数字信号,就可以做FFT变换了。N个采样点,经过FFT之后,就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算,通常N取2的整数次方。我们这里用256赫兹采样,采样点数也为256,也就是只采样1秒钟,精度只能达到1赫兹。如果希望精度达到0.5赫兹,请采样2秒钟,也就是512个采样点。这样FFT变换出来的图如图2所示。这个图当然不是我们想看的图,因为它仅代表某个复数的模,这个复数是个265点的复数,把这个模除以采样点数的一半(也就是128),就得到了我们想要的幅值-频率特性图啦。根据FFT的对称性,我们只取小于128的部分,就得到了图3。当然,顺便可以调用MATLAB phase函数求出相位-频率特性,道理一样的。通过这个具体例子,就可以非常清晰的看明白频谱分析的过程,对于音频信号,由于是大量不同频率信号的叠加,采样频率也非常高,所以频谱曲线看起来同样是一条连续曲线。图片如果看不清楚可以下载下来看。 01.jpg 02.jpg 03.jpg 04.jpg

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关键词:单位时间,频率,合成
再自己想想,就那么回事情

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呵呵,窃喜就好了,神秘的大自然,要是需要一个喇叭放人声,一个喇叭放鼓声,一个喇叭放琴声,一个喇叭。。。。。。。。。。那音箱该是什么样子的?

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一个声音信号要求振莫向前,而另一个声音信号同时要求振莫向后,最终将“合成“新的信号。驱动信号不可能要求振膜"同个时刻"向不同方向运动的.1343752
leoliu 发表于 2010-5-3 21:09

正解!!波形的叠加重新组合就是最终的声音信号了。

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你想想,一个有6.5寸单元口径大小的喉咙的巨人,他是怎么说话的??

这个巨人嗓子很粗,但是声音很低沉,因此他又在喉咙里面养了一个小女人,那个女人专门出高音。


ramontsui 发表于 2010-5-4 21:24

那是高低音同轴喇叭
不知这是后级分频还是前级电子分频。是几阶两分频的。分频点多少?

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发表于 2010-7-20 21:22 | 显示全部楼层
39# huangjingpeng


我的这个6寸半全频,还是单盆的,一个盆即要发出纤细的高频泛音,而且要发出低沉的鼓声,十分奇怪呀。
有人说是通过盆分裂来完成的,而且某些喇叭还特意把盆做成一圈一圈的同心圆,而这个喇叭完全是为了加强盆的硬度,而做了不少加强筋。
DSC_6025.jpg

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发表于 2010-7-20 22:41 | 显示全部楼层
这个道理很简单,就好像你的耳膜只有一块
同样可以同时听到高音和低音
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