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本帖最后由 yyf901 于 2022-6-30 12:03 编辑
MLS(最大序列长度),它是一种互相关函数,其特点是获取信噪比,其长度符合2^n规律(n>0的整数)。例如,测量喇叭频响时,只要保证排除反射(反射信号与测量信号互相关),可以边听音乐边测量,因此,在空旷的户外测量=消音室测量。
测量结果的频率分辨率Fp=(MLS/f)^(-1)。
当设备数/模/数转换的采样频率(f)为48000赫兹时, 若要求FFT频率抽取精度不大于1赫兹,则MLS长度不小于65536点。
同理,MLS长度设定为8192,声卡采样频率为44100,其总采样时间为0.186秒,频率分辨率为5.4Hz,其分辨率的低频测量精度就不够了。
FFT(快速傅立叶变换):
矩形窗:
频率分辨精度最高,幅度分辨精度最低。
其它窗函数是以矩形窗为参考解释,这里省略。
汉宁窗:
也叫余弦窗,频率分辨力下降,泄漏、波动减小,提取性提高,对有多个频率分量,频谱表现复杂的信号,且测试的目的更多关注频率点而非能量的大小,选择汉宁窗。
被测信号是随机或者未知的,选择汉宁窗。(为显示频响曲线全貌,频响测量使用“半汉宁窗”)
套件/软件所得频响曲线的信噪比由MLS决定;描绘曲线的频率精度由采样频率、MLS长度、窗函数决定。
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各种光混合在一起是白光,它的噪声既“白噪声”,定义为在无限频率范围内功率密度为常数的信号;若白噪声是一锅鲜美的汤,FFT就是把汤里各种食材挑出来的工具。
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