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都行。测量功率很大情况下,高音用粉噪测量能保护喇叭不被损坏。

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 楼主| 发表于 2022-6-18 18:06 | 显示全部楼层
yyf901 发表于 2022-6-18 17:37
都行。测量功率很大情况下,高音用粉噪测量能保护喇叭不被损坏。

两个测出来曲线结果不一样? 信哪个

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记得好像粉红是测音箱的

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白噪,粉噪测量结果一样。

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发表于 2022-6-23 21:29 | 显示全部楼层
yyf901 发表于 2022-6-18 20:51
白噪,粉噪测量结果一样。

这两个噪音频谱功率分布都不一样啊

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еBL*IеI仯

1000-20001000100-200(10lg10=10dB)100--10003.323
С

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发表于 2022-6-24 10:06 | 显示全部楼层
huangjingpeng 发表于 2022-6-23 21:29
这两个噪音频谱功率分布都不一样啊

是。

喇叭频响线性度由机械振动决定,不因驱动功率变化而改变频率响应的曲线形态,可理解为BL*I中的I在变化。

白噪特点是每个频点的能量相等,1000--2000有1000个频点,是100--200的十倍(10lg10=10dB),100--1000经历了3.32个频程,功率分布每倍频程按3分贝递增;
粉噪每倍频程功率分布相等。
白噪/粉噪测量可闻声音不同。

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发表于 2022-6-29 00:08 | 显示全部楼层
yyf901 发表于 2022-6-24 10:06
是。

喇叭频响线性度由机械振动决定,不因驱动功率变化而改变频率响应的曲线形态,可理解为BL*I中的I ...

他是连续的吧?1000-2000频段,怎么可能有1000频点?没有频点概念,或者说是无限的。就像天空下雨这样随机且均匀地撒上去的

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发表于 2022-6-29 18:16 | 显示全部楼层
huangjingpeng 发表于 2022-6-29 00:08
他是连续的吧?1000-2000频段,怎么可能有1000频点?没有频点概念,或者说是无限的。就像天空下雨这样随 ...

先了解一下什么是MLS和FFT;
再想想频幅坐标中,横轴的频率刻度是否可以精确到1赫兹?

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发表于 2022-6-29 18:38 | 显示全部楼层
yyf901 发表于 2022-6-29 18:16
先了解一下什么是MLS和FFT;
再想想频幅坐标中,横轴的频率刻度是否可以精确到1赫兹?

展示的坐标精确到1Hz那么他就只有1Hz为一个频点?一般支持精确到1mm,那么所有物质的最小单位就是1mm?

补充内容 (2022-7-2 20:43):
支持=直尺 打错字

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发表于 2022-6-30 11:51 | 显示全部楼层
本帖最后由 yyf901 于 2022-6-30 12:03 编辑
huangjingpeng 发表于 2022-6-29 18:38
展示的坐标精确到1Hz那么他就只有1Hz为一个频点?一般支持精确到1mm,那么所有物质的最小单位就是1mm?


MLS(最大序列长度),它是一种互相关函数,其特点是获取信噪比,其长度符合2^n规律(n>0的整数)。例如,测量喇叭频响时,只要保证排除反射(反射信号与测量信号互相关),可以边听音乐边测量,因此,在空旷的户外测量=消音室测量。

测量结果的频率分辨率Fp=(MLS/f)^(-1)。
当设备数/模/数转换的采样频率(f)为48000赫兹时, 若要求FFT频率抽取精度不大于1赫兹,则MLS长度不小于65536点。
同理,MLS长度设定为8192,声卡采样频率为44100,其总采样时间为0.186秒,频率分辨率为5.4Hz,其分辨率的低频测量精度就不够了。

FFT(快速傅立叶变换):
矩形窗:
频率分辨精度最高,幅度分辨精度最低。
其它窗函数是以矩形窗为参考解释,这里省略。

汉宁窗:
也叫余弦窗,频率分辨力下降,泄漏、波动减小,提取性提高,对有多个频率分量,频谱表现复杂的信号,且测试的目的更多关注频率点而非能量的大小,选择汉宁窗。
被测信号是随机或者未知的,选择汉宁窗。(为显示频响曲线全貌,频响测量使用“半汉宁窗”)

套件/软件所得频响曲线的信噪比由MLS决定;描绘曲线的频率精度由采样频率、MLS长度、窗函数决定。
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各种光混合在一起是白光,它的噪声既“白噪声”,定义为在无限频率范围内功率密度为常数的信号;若白噪声是一锅鲜美的汤,FFT就是把汤里各种食材挑出来的工具。





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