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本帖最后由 yyf901 于 2021-8-21 14:21 编辑
矩形窗（rectangular)
矩形窗使用最多，习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗。这种窗的优点是主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致变换中带进了高频干扰和泄漏，甚至出现负谱现象。频率识别精度最高，幅值识别精度最低，所以矩形窗不是一个理想的窗。
如果仅要求精确读出主瓣频率，而不考虑幅值精度，则可选用矩形窗，例如测量物体的自振频率等，也可以用在阶次分析中。
三角窗（费杰窗 Fejer)
是幂窗的一次方形式。与矩形窗比较，主瓣宽约等于矩形窗的两倍，但旁瓣小，而且无负旁瓣。
如果分析窄带信号，且有较强的干扰噪声，则应选用旁瓣幅度小的窗函数，如汉宁窗、三角窗等；
汉宁窗（Hann)
又称升余弦窗。主瓣加宽并降低，旁瓣则显著减小，从减小泄漏观点出发，汉宁窗优于矩形窗．但汉宁窗主瓣加宽，相当于分析带宽加宽，频率分辨力下降。它与矩形窗相比，泄漏、波动都减小了,并且选择性也提高。
如果测试信号有多个频率分量，频谱表现的十分复杂，且测试的目的更多关注频率点而非能量的大小，需要选择汉宁窗。如果被测信号是随机或者未知的，选择汉宁窗。
（用于频率响应、极坐标测量）
海明窗（Hamming)
与汉宁窗都是余弦窗，又称改进的升余弦窗，只是加权系数不同，使旁瓣达到更小。但其旁瓣衰减速度比汉宁窗衰减速度慢。应用与汉明窗类似。
布莱克曼窗（黑人窗 Blackman)
二阶升余弦窗，主瓣宽，旁瓣比较低，但等效噪声带宽比汉宁窗要大一点，波动却小一点。频率识别精度最低，但幅值识别精度最高，有更好的选择性(有最好的抑制频谱泄漏）。
常用来检测两个频率相近幅度不同的信号。
高斯窗（Gaussian)
是一种指数窗。主瓣较宽，故而频率分辨力低；无负的旁瓣，第一旁瓣衰减达一55dB。常被用来截短一些非周期信号，如指数衰减信号等。
对于随时间按指数衰减的函数，可采用指数窗来提高信噪比。
布莱克曼-哈里斯窗(黑人-哈里斯 Blackman-Harris）
余弦窗，主瓣宽，有非常低的旁瓣比（-92分贝），泄露少；频率、相位和幅值的识别精度都高；缺点是伴随超过11%的噪声带；
（用于失真测量）
凯塞窗（Kaiser）
定义了一组可调的由零阶贝塞尔Bessel 函数构成的窗函数，通过调整参数β（β是用来调整窗形状的参数，如，半窗），可以在主瓣宽度和旁瓣衰减之间自由选择它们的比重。对于某一长度的Kaiser 窗，给定β，则旁瓣高度也就固定了。
用于带通分析。 |
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发表于 2021-8-20 01:52
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