请教二个元件的替换。

vip2023

如图，图中的那2个元件，可用什么代替？谢了原贴已经打不开了。

vip2023

图中的T1和T2

lck88lck

网上搜索图上标注还有什么管子可以代替的，比在这里等快多了。

AI智能回答
以下是2N3819的几个常见替代品：

9018：这是一种常见的替代品，适用于多种电子电路2。

BC650：如果您能找到这个型号，它也可以作为2N3819的替代品2。

3972：这也是一个可行的选择，特别是在某些特定的电路中2。

12N439：这个型号的三极管在一些应用中可以与2N3819互换2。

2N4937：虽然原问题是关于2N3819的替代品，但提到2N4937可以与RF207或RU2代换，这可能意味着在某些情况下，2N4937本身也可能被用作2N3819的替代品2。

BF244：这是一种场效应管，可以作为2N3819的替代品1。

BF245：这也是一种场效应管，可以作为2N3819的替代品1。

MPF102：这是一种场效应管，可以作为2N3819的替代品1。

2N3822：这也是一种场效应管，可以作为2N3819的替代品1。

请注意，在选择替代品时，应考虑电路的具体要求和这些替代品的技术规格。

你可能还想知道
2N3819替代品在电路中的性能差异如何?
（1）9018与2N3819在高频应用中的表现有何不同?
（2）BC650作为2N3819替代品的优缺点是什么?
不同品牌2N3819替代品的可靠性对比
（1）3972与12N439在不同环境下的稳定性如何?

筑明

T1可以用2N5457，T2随意找一个PNP小管，耐压无要求，比方说S8550。

lck88lck

不过AI智能有点弱智的！怎么搜索到这么多的！9018是不是指NPN的三极管啊！这样会把人搞懵的！
原图已经有这么多型号的管了，你手头上有什么就用什么吧，查一下管子的参数才对，尽量用参数比较接近的。

lck88lck

电压这么低的，电流又这么小的随便一个PNP三极管都可以了吧。

风过色季拉

AI，比如 D11pS11k 经常胡言乱语、瞎编乱造，名曰推理，实是弱智，不可以轻信。发现 DS 随意捏造后，我通常是发问：没读过几本书，先学会胡扯了，是吗？

jingship

什么场管，三极管都行，手上有什么用什幺吧

zxhdoop

AI回答还是比较详细的，难道大家用的不是同个DeepSeek吗？

2N3819是什么管，有什么有缺点？
2N3819是一款经典的JFET（结型场效应晶体管），由美国半导体公司于20世纪70年代推出，主要用于低频放大和高阻抗模拟开关等场景。以下是其关键特性和优缺点分析：

主要参数
类型：N沟道JFET（耗尽型，常开器件）

最大漏源电压（V_DS）：25V

最大栅源电压（V_GS）：-25V

饱和漏极电流（I_DSS）：2~20mA（典型值约10mA）

夹断电压（V_P或V_GS(off)）：-0.5V ~ -6V

输入电容（C_iss）：约5pF（低电容特性）

噪声系数：低（适合小信号放大）

优点
高输入阻抗（10⁹Ω级）

栅极几乎不吸取电流，适合高阻抗信号源（如传感器、话筒前置放大）。

低噪声

优于普通BJT（双极型晶体管），适用于音频放大和微弱信号处理。

简单易用

无需偏置电流，仅需栅极电压控制，电路设计简单。

线性度较好

在小信号范围内，跨导（g_m）线性表现优于BJT。

抗辐射性

JFET结构对辐射不敏感，部分航天/军工场景仍在使用。

缺点
参数离散性大

I_DSS和V_P的制造公差宽（如I_DSS范围2~20mA），需筛选配对。

温度稳定性差

I_DSS随温度升高而下降，可能需温度补偿电路。

低频应用为主

高频性能较差（f_T仅约100MHz），不适用于RF高频电路。

驱动能力弱

功率处理能力低（最大功耗约300mW），不适合大电流/高功率场景。

逐步淘汰

现代设计中多被MOSFET或集成运放替代，供货可能受限。

典型应用
音频前置放大器（如麦克风、吉他拾音器）

高阻抗缓冲器（示波器探头、生物电信号采集）

模拟开关（低电荷注入，用于采样保持电路）

教育实验（JFET特性教学）

替代型号
若2N3819停产或难以采购，可考虑：

J201（音频专用，低噪声）

BF245（参数接近，欧洲型号）

2N5457（通用型，I_DSS更低）

MOSFET替代（如2N7000，但需注意阈值电压差异）

总结
2N3819适合需要高输入阻抗和低噪声的低频模拟电路，但设计时需容忍其参数离散性并注意温度影响。在新项目中，建议评估是否可用现代低噪声MOSFET或集成运放替代。

vip2023

现在都用AI了吗？

风过色季拉

vip2023 发表于 2025-5-8 18:44
现在都用AI了吗？

AI 检索能力强大，针对某个问题可以进行超大规模的搜索，确实可以提供很多相关线索，与问题相关的讨论框架页相对完整，有很强的参考价值，但是有些论点、论据、论断未必都能站得住脚，部分源于引用错误，部分则是 AI 的推理，所以不可以轻信。我开始用 DeepSeek，大致也就是一个月。

zxhdoop

风过色季拉 发表于 2025-5-9 12:53
AI 检索能力强大，针对某个问题可以进行超大规模的搜索，确实可以提供很多相关线索，与问题相关的讨论框 ...

不同的人问AI相关问题得到的结果差别很大，到底是人的问题还是AI的问题？

风过色季拉

zxhdoop 发表于 2025-5-9 13:06
不同的人问AI相关问题得到的结果差别很大，到底是人的问题还是AI的问题？

你这问题可以直接问问 AI 的嘛。某个人在不同时间问相同问题，得到的答案也不一样呀。

zxhdoop

风过色季拉 发表于 2025-5-9 14:54
你这问题可以直接问问 AI 的嘛。某个人在不同时间问相同问题，得到的答案也不一样呀。

我认为工具要用对方法，就像焊PCB板，同样烙铁锡丝还有人焊的惨不忍睹。

11455355

这个前级增益也挺合适，1+10K/2.2K+82=5.38倍。算是个标准的音频前级放大器

lvl

zxhdoop 发表于 2025-5-9 19:02
我认为工具要用对方法，就像焊PCB板，同样烙铁锡丝还有人焊的惨不忍睹。

认同,提问也要有技巧